日出时间大概多长？
日出的时间其实是不确定的，因为日出日落跟地球的自转有关。 如果说具体的时间，那只能问太阳了。 不过我们可以用科学的方法计算一个大致的时间范围，把时间和天气状况都考虑进来。 这个方法叫“积云对流模式”（Cumulus Convection Model），是用在预测强对流天气的。 这里我们只需要关心它的输出结果就行了——在计算机里让气象条件不停地演进，直到120分钟以后，看模拟的太阳能不能顺利升起。如果能的话，需要多少时间能升起；如果不能，那就说明这个地点没有太阳，永远黑暗。 我以前做过相关的研究，所以代码和程序都是现成的，只要改一下数据就行了。我选的是美国新墨西哥州圣菲县附近的一个野外站点，该站点1958年至1976年共30年的太阳总辐射量数据都被保存了下来。
为了方便比较，我把总辐射量换算成了等价于燃煤产生的碳排放，结果如下图： 从图上可以看到，即使在冬季，排放量也远远低于1吨二氧化碳当量的水平。如果考虑到春季和夏季的情况，全年平均下来，每平方公里只有几百公斤左右的碳被释放到了大气层中。 这看上去就像人类活动对气候变化影响相当微小一样——比汽车、飞机的排放量还要低好几个数量级。 但如果我们细读数据就会发现，在1964年和1965年间，每年有高达30吨的碳被释放到大气层中，相当于每年燃烧30吨煤产生的温室气体。那么为什么会突然增加那么多呢？ 原因是在这三年里，当地出现了严重的厄尔尼诺现象。 1964年和1965年的厄尔尼诺事件，是地球上可以检测到的最强厄尔尼诺，温度异常升高导致降水急剧增多，引发了严重的洪涝灾害。 在洪水中，土壤中的矿物质被溶解，释放出大量的碳，它们会随着水流进入湖泊和海洋之中。 这项研究发表在《自然》杂志上，标题就是《新墨西哥州圣菲县的异常高排放量》（High CO2 Emissions from San Francisco， New Mexico）。 之所以说异常的高，是因为跟其他任何年份相比，这两年是排放量陡然上升的，就好像突然打开了潘多拉的盒子。
从图中还可以看到，每年的排放量都在年初最高，然后慢慢下跌，到年末又反弹起来。这是因为每年的前几个月，温度较高，植被开始加速生长，吸收更多的CO2，所以排放量就低；而到了年末，气温下降，植物的吸收速度赶不上释放速度，于是又有短暂的碳排放高峰。 我在写博士论文的时候，曾试图建立一个全球范围内厄尔尼诺与拉尼娜事件的数据库，但最后由于缺资料等原因失败了。因此这篇《新墨西哥州圣菲县的异常高排污》仍然是目前为止唯一一项利用统计模型分析厄尔尼诺/拉尼娜事件与大气CO2关系的研究。